Data Science & Predictive Machine Learning
Direct aan de slag met fundamentele breed inzetbare methoden

Cursus Opleiding Data Science & Predictive Machine Learning

Datum(s)

Voorjaar: 9, 16, 23 april en 21 mei 2021 | Online editie

Najaar: 5, 12, 19 en 26 november 2021 

Kosten

€ 2.825 (vrijgesteld van BTW)
Alumni van Erasmus Academie ontvangen 10% korting op de cursusprijs. Alumni van de EUR en RSM Executive Education ontvangen 5% korting op de cursusprijs. Medewerkers van de EUR en Erasmus MC ontvangen 10% korting. 

Veel data zijn complex en gevarieerd. Door de juiste analysemethoden te gebruiken kan de impact die dat heeft op processen en wetenschap worden vergroot. In een hedendaagse data science workflow worden machine learning methoden steeds vaker ingezet om de waarde van big data te benutten. 

Tijdens de opleiding Data Science & Predictive Machine Learning leer je de laatste ontwikkelingen op het terrein van voorspellen, modelleren en analyse en leer je hoe je de informatie uit data op waarde kunt schatten. Je gaat de theorie zelf toepassen in het programma R.

Programma

Een opleidingsdag bestaat uit drie delen waarvan ieder deel als volgt is opgebouwd:

  • Een collegedeel van 45 minuten
  • Een practicum deel van 45 minuten
  • Nabespreking van 30 minuten

Onderwerpen per dag

  • Na de introductie maak je kennis met een aantal gangbare methoden. Je gaat zelf aan de slag met Regressie. De volgende onderdelen staan op het programma:

    • Regressie: schatten en toetsen
    • Regressie: aannames en invloed
  • Wat maakt een goed model? Je kijkt naar maten om modellen te vergelijken en te evalueren en oefent ermee. 

    Deze methoden komen vandaag aan de orde:

    • Introductie in voorspellen en kruisvalidatie
    • Classificatie
    • K-nearest neighours
  • De focus ligt vandaag op regularisatietechnieken om overfitten te beperken. 

    De volgende methoden worden behandeld:

    • Introductie in penalised regression
    • De Lasso
    • Elastic net regularisation
  • Vandaag staan de Support Vector Machine (SVM) en niet-lineaire voorspellingen centraal. Je kunt deze dag een eigen dataset meenemen om mee te werken. In de middag is er ruimte voor overleg met de docent. 

Resultaten

  • Je bent op de hoogte van de meest gebruikte Data Science tools en technieken van dit moment (R, (Ridge) Regressie, Penalty en Support Vector Machine)
  • Je leert werken met variabele selecties (de Lasso en het Elastic Net) en de resultaten interpreteren
  • Je weet hoe je kruisvalidatie kunt toepassen
  • Je kunt deze voorspelmodellen in R toepassen, zelf waardevolle data analyses maken en de uitkomst interpreteren

Transformatie

Deze opleiding transformeert Data Science van een abstract begrip waar iedereen over praat, maar wat niemand volledig begrijpt naar een praktisch toepasbaar instrument. 

Sonny Liebeek

Datums

voorjaar: 9, 16, 23 april en 21 mei 2021

najaar: 5, 12, 19 en 26 november 2021

Doelgroep

Voor de beginnende Data Scientist met enige kennis van statistiek en statistische software maar ook voor professionals met affiniteit voor modellen en kwantitatieve data-analyses. Je bent bijvoorbeeld projectmanager, Business Intelligence manager of consultant, data analist, onderzoeker, business analist, marketing (technology) manager, marketing (intelligence) manager of innovatie manager.

Voorkennis

Wij adviseren statistiek kennis op HBO niveau. 

Docent

Dr. Gerko Vink, Universitair Hoofddocent Applied Data Science Universiteit Utrecht. Zijn onderzoek richt zich op het analyseren van incomplete datasets en het evalueren van rekenmodellen.  

Meer informatie is te vinden op zijn profiel

Zelf aan de slag

Met deze masterclass heb je een heel grondige basis om zelf met data science technieken aan de slag te gaan.

Olaf Dormans

Wil je meer weten over de opleiding Data Science & Predictive Machine Learning?

Download de brochure

Andere opleidingen op het gebied van Data Science:

Opleiding Introductie tot Data Science & Machine Learning
Ontdek patronen in je data en maak een begin met voorspellingen
Opleiding Process Mining
Procesverbetering en Compliance? Krijg grip op je processen

Contact

Neem bij vragen over de opleiding contact op met Miranda Smit, Adviseur opleidingen

Datum(s)

Voorjaar: 9, 16, 23 april en 21 mei 2021 | Online editie

Najaar: 5, 12, 19 en 26 november 2021 

Kosten

€ 2.825 (vrijgesteld van BTW)
Alumni van Erasmus Academie ontvangen 10% korting op de cursusprijs. Alumni van de EUR en RSM Executive Education ontvangen 5% korting op de cursusprijs. Medewerkers van de EUR en Erasmus MC ontvangen 10% korting. 

BTW
Niet van toepassing
Startdatum
Startdatum
Geen specifieke startdatum
Tijdsduur
4 dagen
Aangeboden door
Erasmus Academie
Discipline
Economie
Type
Cursus | Executive programma
Voertaal
Nederlands
Instructievorm
offline | online
Locatie
Novotel Brainpark, Rotterdam
Bekostiging
Privaatonderwijs