HR Analytics

Inleiding

Het Executive Program HR Analytics leert u om op een datagedreven manier strategische HR-analyses te ontwikkelen en HR-beslissingen met data te onderbouwen. Hiermee is uw organisatie in staat om betere besluiten te nemen, zoals het aantrekken van talent, hen te behouden en het beste in hen naar boven te halen. In het programma besteden wij tevens aandacht aan de organisatorische implementatie van HR Analytics en de invloed van data governance, privacy en ethiek. Onder begeleiding van de docenten gaat u aan de slag met een concrete analytisch vraagstuk uit uw organisatie.

EQI-HR Analytics

De kwaliteit van medewerkers maakt het verschil bij het realiseren van uw strategische doelen. Kwaliteit is echter een veelzijdig begrip en omvat veel meer dan alleen ‘de juiste man of vrouw’. Naast competenties zijn ook motivatie, betrokkenheid en bevlogenheid invloedrijke factoren.

Om effectieve en efficiënte HR-interventies te identificeren is een datagedreven en analytische aanpak dé oplossing. Denk bijvoorbeeld aan de mogelijkheden om de strategische personeelsplanning, candidate journey, talentontwikkeling of het verzuimverloop te verbeteren. Deze opleiding biedt u kwantitatief onderbouwde en praktische handvatten om HR Analytics succesvol in te zetten om medewerkers en uw organisatie te ondersteunen in hun ontwikkeling.

Doelgroep & Instapniveau

Dit programma is bedoeld voor iedereen die HR Analytics wil leren inzetten voor HR-management. Deelnemers zijn (toekomstige) HR-analisten, HR-directeuren, HR-managers en HR-consultants. Deelnemers komen uit verschillende sectoren, zoals financiële dienstverlening, zorginstellingen, overheidsinstellingen en zakelijke diensten.

Toelatingseisen

Deelnemers hebben een HBO- en/of academische graad (of vergelijkbaar). Kennis op het gebied van statistiek is niet vereist.

Programma

Alle bijeenkomsten worden gehouden op de campus van de Erasmus Universiteit Rotterdam en vinden plaats op donderdagen van 16:00 tot 21:00 uur. De zes interactieve colleges worden verzorgd door gerenommeerde docenten en gastsprekers uit de praktijk. Tijdens elk college wordt enerzijds ingegaan op de theorie, terwijl anderzijds velerlei praktijkcases worden behandeld. Tevens is er in het programma ruimte voor inbreng van uw eigen casuïstiek.  

Data 2020

College 1
17 maart

Strategic HRM/HR Theory

  • Van Strategic HRM naar HR Analytics aan de hand van candidate & employee journey.
  • Opstellen van probleemschets
  • Kansen en mogelijkheden van HR Analytics in praktijk
  • Praktijkspreker: drs. Auke IJsselstein, ABN Amro

College 2
31 maart

Van Reporting naar Analytics

  • Waar eindigt HR Reporting en begint HR Analytics?
  • Correlatie en Causaliteit
  • Praktijkcase: probleemstelling, techniek, interpretatie, impact
  • Praktijkspreker: dr. Paul van der Laken, VDLogic
College 3
14 april     

Analytics voor HR-vraagstukken

  • Data strategie, alignment en het verzamelen van gegevens
  • Regressieanalyse toegepast op HR
  • Van Analytics naar HR insights
  • Wat zijn de mogelijkheden en pitfalls?
  • Welke voorbeelden herkennen we?
  • Zelf aan de slag met regressieanalyse in Excel
  • Praktijkspreker: dr. Marco de Haas, S-Ray Diagnostics
College 4
12 mei

Advanced Analytics voor HR-vraagstukken

  • Big data, Advanced Analytics en Machine Learning toepassingen
  • Praktijkspreker: Jean-Paul Lucassen, Nederlandse Spoorwegen
College 5
26 mei

Organisatorische implementatie HR Analytics

  • Implementatie van HR Analytics: projectmatig of structureel?
  • Invloed data governance, privacy en ethiek
  • Tools, systemen, data governance en privacy
  • Praktijkspreker: drs. Nathalie van Hooff, Hogeschool Utrecht
College 6
9 juni

Zelf aan de slag

  • Presentaties over de eigen probleemschets en analytische aanpak

*data onder voorbehoud

Docenten

  • Max van Liemt

    Max van Liemt MSc
    Program Director & Docent

    Max van Liemt is afgestudeerd in Human Resource Management en heeft meer dan 20 jaar praktijkervaring als (interim) HR-professional. Hij is bovenmatig geïnteresseerd in het verbeteren van prestaties van organisaties en de wijze waarop HRM hier –aanwijsbaar- aan kan bijdragen.

  • Koen Bel

    Dr. Koen Bel
    Program Manager & Docent

    Koen Bel is in Rotterdam gepromoveerd op het gebied van theoretische econometrie. Hij brengt deze specialistische kennis graag op een bruikbare en begrijpelijke manier in de praktijk. Speciale interesse gaat uit naar econometrische analyse voor HR-, marketing- en voorspellingsdoeleinden. Deze interesse is terug te vinden in zijn promotieonderzoek over extensieve relaties in keuzeprocessen.

  • Paul van der Laken

    Dr. Paul van der Laken
    Data Scientist

    Paul van der Laken is in Tilburg gepromoveerd op HR Analytics. Binnen het HR domein heeft hij een breed scala aan analytische projecten aangestuurd en uitgevoerd, onder andere bij Unilever, Shell en Innogy. Momenteel werkt hij als data scientist op het gebied van analytics en innovatie binnen Achmea’s inkomensverzekeringstak. Paul wordt enthousiast van machine learning en data visualisatie en deelt regelmatig de nieuwste ontwikkelingen via zijn blog paulvanderlaken.com.

  • Auke IJsselstein

    Auke IJsselstein
    Sr. Strategy Consultant, ABN Amro

    Auke IJsselstein is een HR professional die gedreven wordt door een passie om impact te maken én te meten. Binnen ABN AMRO heeft hij ervaring opgedaan als arbeidsvoorwaarden specialist en als HR Business Partner voordat hij binnen ABN AMRO de HR Analytics & Strategisch Personeel Planning afdeling mede oprichtte en als Lead de Analytics functie in vijf jaar tijd naar volwassenheid bracht. Tegenwoordig zet hij als senior HR strategie consultant zijn ervaring in om de HR activiteiten richting te geven om aantoonbare waarde te creëren voor de business en bij te dragen aan de Employee Experience binnen de bank.

  • Jean-Paul Lucassen

    Jean-Paul Lucassen
    People Analytics Lead, Nederlandse Spoorwegen

    Jean-Paul Lucassen is People Analytics Lead bij de Nederlandse Spoorwegen. Hij is een verteller en humor is de rode draad in wat hij doet. Data gedreven professional met toewijding om cijfers te begrijpen. Wordt enthousiast van myth busting en Strategische Personeelsontwikkeling.

  • Marco de Haas

    Dr. Marco de Haas
    CEO, S-ray Diagnostics

    Marco de Haas is CEO van S-ray Diagnostics. Met ervaring als zowel zakelijk ondernemer en als management consultant is hij bij S-ray Diagnostics de connectie met de business. Uit praktische ervaring weet hij hoe bij professionele organisaties strategie om te zetten in uitvoering. Hij is gespecialiseerd in het faciliteren van strategische interventies en het creëren van management control systems, voornamelijk wanneer het gaat om performance management en business intelligence. Marco belichaamt innovatie, bijvoorbeeld in de S-ray Alignment Scan, die in rudimentaire vorm het resultaat is geweest van zijn PhD-dissertatie.

  • Nathalie van Hooff

    Drs. Nathalie van Hooff
    Docent en onderzoeker Hogeschool Utrecht

    Nathalie van Hooff, voormalig Europees HR directeur van ARCADIS, heeft meer dan 20 jaar ervaring in wereldwijd opererende financiële en ingenieurs- en consultancy-organisaties op het gebied van global HRM. Op dit moment is Nathalie hogeschooldocent, spreker en onderzoeker (PhD) over Ethiek in de toenemende digitaliserende werkcontext. Daarnaast is zij medeoprichter van het Instituut voor Toegepaste Filosofie.


Naar boven

Kosten & Inschrijfformulier

De kosten voor deelname aan dit programma bedragen € 4.950,- (vrij van btw). Dit bedrag is inclusief lesmateriaal, diner, koffie/thee en parkeerkaarten.

Contact

Voor vragen over dit Executive Program kunt u contact opnemen met Program Manager dr. Koen Bel.

Dr. Koen Bel

E-mailadres
Telefoon
010-408 11 68
Kamer
M6-06
Ruimte
Van der Goot | Building
Adres

Burgemeester Oudlaan 50
3062 PARotterdam
Nederland

  • Erasmus Q-Intelligence is als onderwijsinstelling erkend door de NBA (Nederlandse Beroepsorganisatie van Accountants) en is daardoor gerechtigd PE-uren toe te kennen aan onderwijsactiviteiten. Dit programma bestaat uit 24 PE-uren.