Beter voorspellen dankzij Data Science en Machine Learning
Direct aan de slag met de meest actuele technieken

Cursus Data Science & Machine Learning

Current facets (Pre-Master)

Datum(s)

Start vrijdag 11 januari 2019

Kosten

€ 2.595,- (vrijgesteld van BTW)

Inhoud van de opleiding Data Science en Machine Learning

Big Data is groot, complex en gevarieerd. Data alleen (of het nu Big of Small is) voegt geen waarde toe. Waarde wordt pas toegevoegd door analyse van deze data. De opleiding Data Science & Machine Learning maakt de deelnemers bekend met de laatste ontwikkelingen op het terrein van voorspellen, modelleren en data-analyse en leert hoe u waarde uit data haalt. U wordt uitgedaagd de theorie direct toe te passen in R. 

Deze opleiding biedt:

  • Introductie van state-of-the-art voorspelmodellen
  • Een combinatie van theorie en praktijk
  • Docent is toonaangevend in zijn vakgebied

De resultaten

  • U bent op de hoogte van de meest gebruikte Data Science tools en technieken van dit moment (R, (Ridge) Regressie, Penalty en Support Vector Machine)
  • U leert werken met variabele selecties (de Lasso en het Elastic Net) en de resultaten interpreteren
  • U kunt deze voorspelmodellen in R toepassen, zelf waardevolle data analyses maken en de uitkomst interpreteren

Deelnemer aan het woord:

"Er werden voor mij meerdere nieuwe technieken gepresenteerd voor modelpredictie. Ik kende ze allemaal niet dus vele lessons learned. Het heeft mij leren denken buiten de traditionele kaders van standaard fouten, betrouwbaarheidsintervallen e.d. eigenlijk teveel om op te noemen. De cursus biedt een goede basis voor het gebruik van R en Rstudio. Ik kan er nu zelf mee aan de slag." 

Datums

De opleiding vindt plaats op de volgende vrijdagen:

  • 11 januari 2019 
  • 18 januari 2019
  • 25 januari 2019
  • 1 februari 2019

Doelgroep

Voor de beginnende Data Scientist met enige kennis van statistiek en statistische software maar ook voor professionals met affiniteit voor modellen en kwantitatieve data-analyses. U bent bijvoorbeeld Big Data projectmanager, Business Intelligence manager of consultant, data analist, business analist, datawarehouse analist, informatie architect, marketing (technology) manager, marketing (intelligence) manager of innovatie manager.

Docent

Prof.dr. Patrick Groenen is Hoogleraar Statistiek aan de Erasmus School of Economics van Erasmus Universiteit Rotterdam. Het werk van Patrick Groenen focust zich op de ontwikkeling van nieuwe Data Science-methoden waaronder machine learning technieken, exploratieve data analyse, visualisatie en hun toepassingen. 

Voorkennis

Om de diverse statistische concepten te kunnen begrijpen heeft u kennis nodig van basale statistiek op minimaal HBO niveau. Of u heeft gelijkwaardige praktijkervaring. We zullen voornamelijk werken in het programma R. Basiskennis daarvan is echter niet noodzakelijk.

Studiebelasting

De ervaring leert dat de studielast voor deze opleiding ongeveer 1 uur voorbereiding per bijeenkomst bedraagt. 

Contact

Vragen over de opleiding? Neem contact op met Esther van den Heuvel, Adviseur opleidingen

Incompany/maatwerk

Volgt u deze opleiding liever bij u op kantoor of heeft u specifieke wensen met betrekking tot deze opleiding? Overweeg dan een incompany/maatwerk opleiding. Neemt u hiervoor contact op met Andreas Markus, Adviseur opleidingen zakelijke markt.
tel: 31 (0) 10-4081819
e-mail: markus@erasmusacademie.nl

Esther van den Heuvel, Adviseur opleidingen Erasmus Academie

Houd mij op de hoogte

Ik wil ook graag een adviesgesprek

Zijn de verplichte velden (met een *) ingevuld?
Uw gegevens worden door ons vertrouwelijk behandeld.

Privacy verklaring: De persoonsgegevens die via dit formulier verkregen zijn, worden gebruikt voor cursussen van Erasmus Academie ten behoeve van de deelnemersadministratie en/of communicatie. Erasmus Academie gaat vertrouwelijk met uw persoonsgegevens om, met inachtneming van de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG). Voor meer informatie verwijzen wij u naar het privacy beleid van Erasmus Academie

Datum(s)

Start vrijdag 11 januari 2019

Kosten

€ 2.595,- (vrijgesteld van BTW)

Startdatum
Tijdsduur
4 dagen
Aangeboden door
Erasmus Academie
Discipline
Informatica
Voertaal
Nederlands

Aanmelden

Datums11, 18 en 25 januari, 1 februari 2019
Prijs€ 2.595 (incl. dagarrangement, btw niet van toepassing)
LocatieVNAB kennis- en ontmoetingscentrum, Rotterdam
Alumni10% korting voor alumni van Erasmus Academie | 5% korting voor alumni van de EUR en RSM
CertificaatU ontvangt een certificaat van deelname van Erasmus Academie
AantalMaximaal 25 deelnemers

Persoonlijke gegevens

Factuurgegevens

Factuur naar
Ik ben alumnus van:

Ondertekening

Velden met een * zijn verplicht

Privacy verklaring: De persoonsgegevens die via dit formulier verkregen zijn, worden gebruikt voor cursussen van Erasmus Academie ten behoeve van de deelnemersadministratie en/of communicatie. Erasmus Academie gaat vertrouwelijk met uw persoonsgegevens om, met inachtneming van de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG). Voor meer informatie verwijzen wij u naar het privacy beleid van Erasmus Academie

Vertrouwelijke omgang met informatie: Voor de opzet van onze opleidingen is een sfeer van openheid en vertrouwen van groot belang. U moet vrijelijk informatie kunnen uitwisselen zonder dat die buiten het bestek van de opleiding bekend wordt. Met uw ondertekening van dit inschrijfformulier gaat u daarom akkoord dat geen enkele informatie – welke niet via openbaar toegankelijke informatie verkregen had kunnen worden – op enigerlei wijze wordt bekend gemaakt aan personen, bedrijven/organisaties buiten de context van deze opleiding zonder de voorafgaande schriftelijke goedkeuring van de betrokkene(n) en Erasmus Academie.

Algemene voorwaarden: Met de ondertekening verklaart u bekend te zijn en akkoord te gaan met de Algemene Voorwaarden van Erasmus Academie. Een exemplaar van de Algemene Voorwaarden kan u op verzoek worden toegezonden.