Introductie tot Data Science & Machine Learning

In de opleiding Introductie tot data science & machine learning leer je zelf aan de hand van praktische voorbeelden hoe je in een verzameling gegevens patronen kunt ontdekken en voorspellingen kunt doen. De opleiding is uniek in de zin dat je niet alleen de basis van kunstmatige intelligentie leert en begrijpt, maar juist dat je zelf aan de slag gaat met datasets en een aantal van de meest gebruikte modellen leert toepassen.

Data science voor artificiële intelligentie

Artificiële of kunstmatige intelligentie speelt een hoofdrol in digitalisering. De basis van artificiële of kunstmatige intelligentie is data science. Met data science kun je complexe patronen opsporen in grote data stromen. Aan de hand van verschillende methoden en  modellen kun je nieuwe inzichten verwerven of voorspellingen doen. Data worden daarom gebruikt voor het analyseren van tal van processen; van verkeersstromen en bedrijfsvoering, tot klantcontacten en logistieke ketens. Het toepassen van data science leidt tot meer inzicht in en mogelijke verbetering van de bedrijfsvoering.

Met data science de bedrijfsvoering verbeteren

Vrijwel alle organisaties werken met grote datastromen. Vanuit de business is er steeds vaker de roep om artificiële of kunstmatige intelligentie in te zetten en op gefundeerde wijze gebruik te maken van deze gegevens. Veel informatie is echter ongestructureerd terwijl de vragen uit de organisatie vaak slecht gearticuleerd zijn: wat wil men weten?Binnen organisaties ontbreekt vaak kennis van de mogelijkheden van AI waardoor het potentieel van de grote datastromen niet benut wordt. De opleiding draagt bij aan het vergroten van deze kennis.

De kwaliteit van je data bepaalt de kracht van je voorspellingen

Tijdens de opleiding leer je om patronen te herkennen en voorspellingen te doen. Daarnaast krijg je inzicht in welke machine learning methoden je kunt gebruiken voor de verschillende onderzoeksvragen en toepassingen. Ook leer je de kwaliteit en betekenis van de resultaten te beoordelen. Dat maakt dat deze inleiding in data science buitengewoon geschikt is voor mensen die voor het eerst met grote datasets gaan werken, maar ook voor leidinggevenden die het werk van data analisten moeten beoordelen en aansturen.

R: een simpele manier om complexe data te lijf te gaan

De opleiding Inleiding in data science & machine learning onderscheidt zich doordat je zelf ook echt aan de slag gaat met datasets. Je kunt zelfs je eigen dataset meenemen en analyseren. Tijdens de praktijkoefeningen gebruiken we het gebruikersvriendelijke R. Om R te kunnen gebruiken heb je geen kennis nodig van meer geavanceerde programmeertalen. Aan de hand van R ga je zelf aan de slag met het uitvoeren van analyses. Je leert op praktische wijze zelf met verschillende supervised machine learning methoden te werken en deze toe te passen.

Wat leer ik over data science?

• welke gangbare data-analyse methoden er zijn
• Kun je vaststellen welke machine learning methode(n) geschikt is/zijn om verschillende onderzoeksvragen te beantwoorden
• Ben je in staat zelf verschillende soorten analyses uit te voeren in R
• Beoordeel je de kwaliteit en betekenis van resultaten van de analyses
• Ben je door beter begrip van termen en methoden een goede gesprekspartner  voor management en data team

Praktische informatie opleiding Introductie tot Data Science & Machine Learning

Mogelijk vind je deze opleiding ook interessant

Via onderstaande link kun je je aanmelden voor de najaarseditie van de opleiding:

Inschrijven Introductie tot Data Science & Machine Learning september 2022