Opleiding Kunstmatige intelligentie: gebruik en governance

Hoe zet je algoritmes effectief en verantwoord in

Inleiding

Volg de opleiding Kunstmatige Intelligentie en leer hoe je een AI-model van pilot naar productie transformeert en hoe je algoritmes kan gebruiken én beheren.

Belangrijkste Feiten & Cijfers

Type
Cursus
Begindatum
maandag 31 okt 2022
Tijdsduur
3 dagen
Voertaal
Nederlands
Instructievorm
offline
Bekostiging

private

Wat ga je bereiken?

  • Inzicht in de interdisciplinaire aspecten waaraan aandacht besteed moet worden bij het gebruik en beheer van AI
  • Welke randvoorwaarden binnen de organisatie nodig zijn om AI te kunnen gebruiken en aan te sturen
  • Welke elementen relevant zijn voor het gebruik en aansturen van AI
  • Hoe gebruik, beheer en aansturing van AI op elkaar afgestemd kan worden
  • Overzicht in alle instrumenten voor het gebruik en governance van AI

Startdatums

  • maandag 31 okt 2022

    Tijdsduur: 3 dagen
    Apply

Hoe wordt Artificiële Intelligentie (AI) gebruikt en hoe zet je dit op een verantwoorde manier in?

Algoritmen en AI zijn niet meer weg te denken uit ons dagelijks leven. Data is de brandstof voor AI. AI en het gebruik van data kan leiden tot het verbeteren van de concurrentiepositie, het opsporen van fraude, het helpen om snel te reizen van een plaats naar een andere plaats, om vergunningen te verlenen en vele andere mogelijkheden. Het bouwen van AI modellen en implementatie wordt steeds eenvoudiger.In de huidige situatie worden algoritmen veelal ingezet, echter zonder goed na te denken over het inrichten.van het gebruik en de algehele governance.

AI brengt grote voordelen zoals efficientie, meer rationele besluitvorming door het gebruik van data, maar het kan ook leiden tot discriminatie, beslissingen welke niet uitgelegd  kunnen worden en gebrek aan transparantie. Want wat gebeurt er als AI bepaalt wie fraude heeft gepleegd? Of een route aanraadt welke snel is, maar slecht voor het milieu? Of een vergunning verleent waar niet iedereen het mee eens is? Je leert tijdens de opleiding om valkuilen te herkennen, de AI governance te evalueren en hoe AI gebruik en governance verbeterd kunnen worden. 

Voor wie is de opleiding bedoeld?

De opleiding Kunstmatige Intelligentie is bedoeld voor iedereen binnen de (semi)publieke sector zoals ministeries, provincies, gemeenten, waterschappen en uitvoeringsorganisaties. Je bent bijvoorbeeld:

    • Programma Manager
    • Projectleider
    • Chief Data Officer
    • ICT manager
    • Of vergelijkbare functies

    Hoe ziet de opleiding eruit

    Gedurende de opleidingsdagen worden steeds twee onderwerpen per dag behandeld, een in de ochtend- en een in de middagsessie. Daarnaast bevat deze opleiding een essay. 

    Dag 1 (31 oktober 2022) | Ochtend:  Introductie van AI governance

    • Wat is data & data integriteit?
    • Overzicht algoritmen en implicaties
    • Interdisciplinaire kijk op AI
    • Data architecturen voor verzamelen, opslag en gebruik
    • Spanningsveld van innovatie en gebruik

    Dag 1 (31 oktober 2022) | Middag:  AI operatie en implementatie

    • Overzicht van stappen om AI te implementeren
    • Veel voorkomende valkuilen bij model ontwikkeling
    • Herkennen en afleiden waardoor valkuilen ontstaan
    • Best practices aanwijzen en deze toepassen in de context van de eigen organisatie
    • Randvoorwaarden om een algoritme in productie te nemen 

    Dag 2 (14 november 2022) | Ochtend:  AI gebruik en MLOps

    • MLOps en Devops
    • stappen en aspecten om een model / algoritme in productie te nemen
    • verantwoordelijken voor de implementatie van reguliere runs van het model / algoritme
    • identificeren welke veranderingen de werking van het model kunnen beïnvloeden en hier adequaat op reageren

    Dag 2 (14 november 2022) | Middag: Informatiehuishouding en toezicht op AI algoritmen

    • Overzicht datakwaliteit en evalueren van de datakwaliteit
    • Toedelen van verantwoordelijkheden voor data
    • Wetgeving (AVG, EU AI wetgeving)
    • Deskundigheid en de beperkingen van goede controle
    • Effecten evalueren
    • Omgaan met ethische implicaties

    Dag 3 (28 november 2022) | Online: Tussentijdse feedback op je essay

    • Tijdens deze online bijeenkomst krijg je feedback op je essay onderwerp en de 1e opzet. 

    Dag 4 (19 december 2022) | Ochtend: AI governance modellen

    • Typische governance componenten voor AI
    • Archetypische AI governance modellen
    • Condities om governance van AI mogelijk te maken
    • Assessment van de governance van algoritmen

    Dag 4 (19 december 2022) | Middag: AI persoonlijke casus, feedback en afsluiting

    • In de middag krijg je feedback op de casus vanuit jouw eigen organisatie. We sluiten af met de certificaatuitreiking. 

    Dag 5 (17 april 2023) | 15-17 uur Online terugkom middag

    Wie zijn de docenten?

    Marijn Janssen is full professor in ICT & governance and chair of the Information and Communication Technology section of the Technology, Policy and Management Faculty of TU Delft. His research interests are in the field of orchestration, governance, shared services, intermediaries, open data and infrastructures within constellations of public and private organizations. Marijn was recently designated as the top researcher in the area of eGovernance, and has been recognized as such several times in the last decade.

    Paul Brous heeft een PhD in de governance en management van Internet of Things (Data) Infrastructures. Hij doceert op universiteiten en in het bedrijfsleven, met de focus op leidinggeven in de techniek. Paul heeft uitgebreid onderzoek gedaan naar AI- en datamanagement en ook naar digitale transformaties. Hij heeft 12 jaar praktijkervaring in de rol van enterprise data architect bij diverse overheidsinstellingen en hij heeft met veel succes gewerkt in de functie van Enterprise Data Architect bij Rijkswaterstaat, Stedin en de Koninklijke Marechaussee.

    Shieltaa Dielbandhoesing (ICTU) heeft de afgelopen tien jaar leidinggevende posities bekleed in diverse datagedreven programma’s in de overheid waarbij algoritmes worden ingezet. Zij is van huis uit een econometrist, afgestudeerd aan de Erasmus Universiteit. Na haar afstuderen heeft zij jarenlang hands-on gewerkt aan complexe analyses en data-integraties. De laatste vijf jaren heeft zij zich verder gespecialiseerd in informatiebeveiliging en recent in de AVG in relatie tot algoritmes. Met haar opgedane kennis op het gebied van de techniek, de security en de privacyaspecten geeft zij een gebalanceerde reflectie op de praktijk.

    Maak gebruik van jouw STAP-budget!

    Ontvang € 1000,- korting op een opleiding bij de Erasmus Academie.

    Vragen? Neem contact op met Sanne Goudriaan

    Sanne Goudriaan

    Coördinator Opleidingen

    E-mailadres
    goudriaan@erasmusacademie.nl
    Telefoonnummer
    +31 10 408 2522

    di/woe/do/vrij

    Feiten & Cijfers

    Kosten

    Prijs voor deelname €2750,- (vrijgesteld van btw).

    Inschrijven nu ook mogelijk met je STAP-budget.

    Je ontvangt 10% korting op de cursusprijs als:

    • Alumnus van Erasmus Academie, de EUR of RSM Executive Education
    • Medewerker van de EUR of Erasmus MC 
    • Je iemand aandraagt als deelnemer voor deze opleiding
    BTW
    Niet van toepassing
    Begindatum
    maandag 31 okt 2022
    Tijdsduur
    3 dagen
    Aangeboden door
    Erasmus Academie
    Discipline
    Informatica
    Type
    Cursus
    Voertaal
    Nederlands
    Instructievorm
    offline
    Bekostiging

    private

    Geïnteresseerd?

    Vergelijk @count opleiding

    • @title

      • Tijdsduur: @duration
    Vergelijk opleidingen