Op dinsdag 25 mei 2021 verdedigt R. van Haveren zijn proefschrift, getiteld: ‘Automatic Configuration of Fast Automated Multi‐Objective Treatment Planning in Radiotherapy’.
- Promotor
- Co-promotor
- Datum
- dinsdag 25 mei 2021, 15:30 - 17:00
- Type
- Promotie
- Ruimte
- Professor Andries Querido zaal
- Gebouw
- Onderwijscentrum
- Locatie
- Erasmus MC
Radiotherapie is vaak gedeelte van de behandeling van kankerpatiënten. Voor iedere patiënt wordt een persoonlijk behandelplan opgesteld die garandeert dat er een voldoende hoge dosis wordt afgegeven aan de tumor terwijl de dosissen voor de omliggende gezonde weefsels zo laag mogelijk gehouden wordt om neveneffecten zoveel mogelijk te voorkomen. Erasmus-iCycle automatiseert dit proces en produceert een hoogwaardig en Pareto-optimaal behandelplan voor iedere patiënt. De standaardmethode van Erasmus-iCycle moet meerdere opeenvolgende optimalisatieproblemen oplossen om het behandelplan te genereren. Ook is het vinden van goede parameters voor de methode een handmatig proces dat tijds- en arbeidsintensief is.
Het doel van dit proefschrift is om Erasmus-iCycle te verbeteren op twee punten: (1) het verminderen van de computatietijd om automatisch een behandelplan te genereren zonder in te leveren op plankwaliteit, en (2) het automatiseren van het configuratie proces om zo het handmatige proces te vervangen. Een nieuwe methode, de “lexicographic reference point method” (LRPM), is ontwikkeld voor het automatisch genereren van behandelplannen. In plaats van meerdere optimalisatieproblemen op te lossen, hoeft de LPRM slecht een optimalisatieprobleem op te lossen om automatisch een behandelplan te genereren wat de computatietijd aanzienlijk vermindert. Ook is er een automatische configuratiemethode ontwikkeld voor de LRPM die gebruik maakt van een aantal al bestaande hoogwaardige behandelplannen. For zowel prostaat en hoofd-hals kankerpatiënten werd geconcludeerd dat de LRPM automatisch hoogwaardige en Pareto-optimale behandelplannen kon genereren voor iedere patiënt, en dat de configuratie van de LRPM ook geautomatiseerd kon worden. De behandelplannen gegenereerd door de LRPM hadden gelijkwaardige of betere kwaliteit dan de behandelplannen die gegeneerd waren door de standaardmethode van Erasmus-iCycle.
De LRPM heeft veel potentie om automatisch hoogwaardige en Pareto-optimale behandelplannen te genereren. Ook kan de automatische configuratiemethode gebruikt worden om tijds- en arbeidsintensieve handmatige aanpassing van parameter te vervangen.
De promoties vinden, in verband met het coronavirus, niet op de gebruikelijke wijze publiekelijk plaats in de Senaatszaal of in de Professor Andries Queridozaal. De kandidaten zullen hun proefschrift in een klein gezelschap of online verdedigen.
