Deze vraag staat centraal in het onderzoeksproject van Tabea Krauss, waarin met behulp van op AI gebaseerde tekstanalyse wordt onderzocht hoe bedrijven informatie verstrekken over elementen van de koolstofboekhouding, zoals interne koolstofprijzen, het gebruik van koolstofcredits, methoden voor het kwantificeren van emissies en verwachte financiële effecten. Krauss, promovenda op het gebied van recht en economie, bracht onlangs een bezoek aan het Center for Legal Data Science (CLDS) aan de Universiteit van Zürich en vertelt ons meer over hoe dit bezoek haar heeft geholpen om zowel de conceptuele als de methodologische basis van haar project over de openbaarmaking van koolstofboekhouding en koolstofprijzen in het kader van de CSRD te versterken.
AI analyse van klimaatrapportages
Het project van Krauss, getiteld „Decoding Non-Financial Reports – A Natural Language Processing Analysis of Carbon Accounting Reporting under the EU CSRD”, maakt gebruik van een dataset van ongeveer 500 duurzaamheidsverslagen van de eerste groep bedrijven die rapporteren in het kader van de CSRD, om inzicht te krijgen in hoe bedrijven koolstofemissies en klimaatrisico’s beoordelen en waarderen. Haar project laat zien hoe juridische datawetenschap kan bijdragen aan actuele vraagstukken op het gebied van duurzaamheidsregelgeving. Naarmate de Europese rapportagevereisten gedetailleerder worden en bedrijfsrapporten steeds omvangrijker worden, kunnen deze computationele methoden helpen bij het identificeren van patronen die moeilijk te detecteren zouden zijn door middel van uitsluitend handmatige analyse.
Tijdens haar verblijf in Zürich werkte Tabea samen met professor Tilmann Altwicker en zijn team bij het CLDS. Zij richten zich op het gebruik van datawetenschap om het recht in de praktijk beter te begrijpen en bij te dragen aan empirisch onderbouwd juridisch onderzoek en regelgeving. Tijdens het bezoek heeft ze haar project verder ontwikkeld door te experimenteren met RAG-pijplijnen, zero-shot-classificatiebenaderingen met behulp van grote taalmodellen (LLM’s) en begeleide classificatie door middel van LLM-fine-tuning.
Versterking van samenwerking en methodologische uitwisseling
Het bezoek illustreert hoe belangrijk het is om beginnende onderzoekers te ondersteunen bij het opbouwen van internationale netwerken en het ontwikkelen van geavanceerde methodologische vaardigheden. Terugkijkend op het bezoek benadrukte Tabea de waarde van het delen van haar onderzoek, code en gegevens met een interdisciplinair team van ervaren onderzoekers: “Ik ben de Erasmus School of Law enorm dankbaar dat zij mijn onderzoeksbezoek hebben ondersteund, waardoor ik mijn onderzoeksinteresses kon nastreven in samenwerking met zo’n uitstekend team van onderzoekers. De tijd in Zürich heeft me niet alleen geholpen mijn onderzoek en methodologische instrumentarium verder te ontwikkelen, maar heeft ook waardevolle kansen voor toekomstige samenwerking gecreëerd – en de avondzwemsessies in het Meer van Zürich tijdens die hete zomerdagen waren zeker een ander hoogtepunt.”
Professor Tilmann Altwicker, voormalig voorzitter van de European Society for Empirical Legal Studies (ESELS) en voorzitter van de werkgroep Computational Methods van deze vereniging, benadrukt eveneens het belang van interinstitutionele methodologische uitwisseling: „Computational methods zoals NLP ontwikkelen zich razendsnel, en dat maakt regelmatige uitwisseling tussen onderzoekers en instellingen bijzonder waardevol. Via de werkgroep Computational Methods streven we ernaar dit soort methodologische uitwisseling te bevorderen. Het bezoek van Tabea was een prachtig voorbeeld van hoe netwerken zoals de European Society for Empirical Legal Studies verschillende perspectieven bij elkaar kunnen brengen en onderzoekers kunnen helpen hun projecten verder te ontwikkelen.”
Het bezoek is een waardevolle illustratie van wat internationalisering kan opleveren. Philip Hans Franses, vicedecaan Impact en Reputatie, en Ilva Putzier, coördinator internationalisering, onderstrepen de waarde van internationale onderzoeksuitwisseling: „Door onderzoeksverblijven bij toonaangevende internationale instellingen te ondersteunen, kunnen onze promovendi hun methodologische expertise verdiepen, hun ideeën in interdisciplinaire omgevingen toetsen en nieuwe perspectieven meenemen naar Erasmus School of Law.”
- Promovendus
- Meer informatie
Als je meer wilt weten over het Center for Legal Data Science (CLDS)? dan kan dat hier.
