Promotie M.S. (Clair) Blacketer

Hieronder volgt een korte samenvatting van het profschrift:

Er bestaat een fundamenteel besef dat de betrouwbaarheid van bewijsmateriaal uit de praktijk afhangt van de kwaliteit en geschiktheid van de onderliggende data. Deze dissertatie richt zich op het verbeteren van de fundamentele wetenschap van datastandaardisatie, datakwaliteit en geschiktheid voor het beoogde doel in federatieve netwerken om het vertrouwen in het gegenereerde bewijsmateriaal te vergroten. Dit onderzoek toonde aan dat: i) datastandaardisatie een mechanisme biedt om consistente benaderingen te implementeren om aannames over de onderliggende populaties van databases aan te pakken, ii) systematische evaluatie van datakwaliteit kan worden opgeschaald over federatieve netwerken door het gebruik van standaardtools om een ​​transparante en consistente beoordeling van dataconformiteit, volledigheid en plausibiliteit mogelijk te maken, en iii) betrouwbare geschiktheidsbeoordelingen kunnen worden uitgevoerd in federatieve netwerken met behulp van vooraf berekende samenvattende statistieken om de privacy van patiënten te beschermen en de kosten in de vroege onderzoeksfase te verlagen. Concluderend betoogt deze dissertatie dat het bevorderen van de wetenschap van datastandaardisatie, datakwaliteit en geschiktheid voor het beoogde doel essentieel is voor het genereren van betrouwbaar bewijsmateriaal ter ondersteuning van bruikbare inzichten die de patiëntenzorg verbeteren.