Professor of Statistics
Dean Erasmus School of Economics Erasmus School of Economics
- Location
- Burg. Oudlaan 50, Rotterdam
- Room
- EB-06
- groenen@ese.eur.nl
Professor of Statistics
Full professor Erasmus School of Economics Econometrics
- Location
- Burg. Oudlaan 50, Rotterdam
- groenen@ese.eur.nl
‹ Back to overview
Profile
Patrick J.F. Groenen is a professor of statistics at the Erasmus School of Economics (ESE). He currently is also dean of that school. Professor Groenen's work focuses on data science techniques and their numerical algorithms. He is the co-author of several textbooks on multidimensional scaling published by Springer and has published articles in the top peer-reviewed journals including, among others, the Journal of Machine Learning Research, the Journal of Marketing Research, Psychological Methods, Psychometrika, the Journal of Classification, Computational Statistics and Data Analysis, the British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, and the Journal of Empirical Finance.
- Nienke Dijkstra, Henning Tiemeier, Bernd Figner & PJF (Patrick) Groenen (2022) - A Censored Mixture Model for Modeling Risk Taking - Psychometrika - doi: 10.1007/s11336-021-09839-1 - [link]
- Pieter C. Schoonees, Patrick J.F. Groenen & Michel van de Velden (2021) - Least-squares bilinear clustering of three-way data - Advances in Data Analysis and Classification - doi: 10.1007/s11634-021-00475-2 - [link]
- Ronald de Vlaming, Eric A.W. Slob, Philip R. Jansen, Alain Dagher, Philipp D. Koellinger, Patrick J.F. Groenen & CA (Niels) Rietveld (2021) - Multivariate analysis reveals shared genetic architecture of brain morphology and human behavior - Communications Biology, 4 (1) - doi: 10.1038/s42003-021-02712-y - [link]
- Andreas Alfons, NY (Nufer) Ates & Patrick Groenen (2021) - A robust bootstrap test for mediation analysis - Organizational Research Methods - doi: 10.1177/1094428121999096 - [link]
- Yipeng Song, Johan A. Westerhuis, Nanne Aben, Lodewyk F.A. Wessels, Patrick J.F. Groenen & Age K. Smilde (2021) - Generalized simultaneous component analysis of binary and quantitative data - Journal of Chemometrics, 35 (3), 255-261 - doi: 10.1002/cem.3312 - [link]
- Jeanine Porck, Daan Knippenberg, Murat Tarakci, NY (Nufer) Ates, Patrick Groenen & M de Haas (2020) - Do Group and Organizational Identification Help or Hurt Intergroup Strategic Consensus? - Journal of Management, 46 (2), 234-260 - doi: 10.1177/0149206318788434 - [link]
- A Iodice D'Enza, Patrick Groenen & Michel van de Velden (2020) - PowerCA: A Fast Iterative Implementation of Correspondence Analysis - doi: 10.1007/978-981-15-2700-5 - [link]
- Michel van de Velden, Wilco van den Heuvel, Patrick Groenen & H Galy (2019) - Retrieving a contingency table from a correspondence analysis solution - European Journal of Operational Research, 283 (2), 541-548 - doi: 10.1016/j.ejor.2019.11.014 - [link]
- , , , , Richard Karlsson Linnér, Pietro Biroli, Edward Kong, S. Fleur W. Meddens, Robbee Wedow, Mark Alan Fontana, Maël Lebreton, Stephen P. Tino, Abdel Abdellaoui, Anke R. Hammerschlag, Michel G. Nivard, Aysu Okbay, Cornelius A. Rietveld, Pascal N. Timshel, Maciej Trzaskowski, Ronald de Vlaming, Christian L. Zünd, Yanchun Bao, Laura Buzdugan, Ann H. Caplin, Chia Yen Chen, Peter Eibich, Pierre Fontanillas, Juan R. Gonzalez, Peter K. Joshi, Ville Karhunen, Aaron Kleinman, Remy Z. Levin, Christina M. Lill, Erdogan Taskesen, Bastiaan Heijmans, Rick Jansen, Markus Scholz, Alexander Teumer, Joyce van Meurs, Joost Verlouw, Jian Yang, Sven J.van der Lee, Raymond A. Poot, Niek Verweij, Wei Zhao, Najaf Amin, Jouke Jan Hottenga, Helena Schmidt, Cornelia M.van Duijn, Patrick J.F. Groenen, Danielle Posthuma, Henning Tiemeier, André G. Uitterlinden & Mohammad A. Ikram (2019) - Genome-wide association analyses of risk tolerance and risky behaviors in over 1 million individuals identify hundreds of loci and shared genetic influences - Nature Genetics, 51 (2), 245-257 - doi: 10.1038/s41588-018-0309-3 - [link]
- NY (Nufer) Ates, Murat Tarakci, Jeanine Porck, Daan Knippenberg & Patrick Groenen (2019) - Why Visionary Leadership Fails - Harvard Business Review - [link]
- Patrick Groenen, Marco de Haas, Daan van Knippenberg, Kevin Dalmeijer & Lisanne van Bunderen (2015) - ESE Societal Impact Award
International Association for Statistical Computin
- Begindatum goedkeuring
- juli 2019
- Einddatum goedkeuring
- juli 2022
- Plaats
- 'S-GRAVENHAGE
- Beschrijving
- Editor Journal of Data Science, Statistics and Vi
S-Ray Diagnostics
- Begindatum goedkeuring
- juli 2019
- Einddatum goedkeuring
- juli 2022
- Plaats
- ROTTERDAM
- Beschrijving
- Technische advisering technieken gebruikt door S-r
Erasmus Academie
- Begindatum goedkeuring
- juli 2019
- Einddatum goedkeuring
- juli 2022
- Plaats
- ROTTERDAM
- Beschrijving
- President Commissaris
Erasmus Quantitave Intelligence
- Begindatum goedkeuring
- juli 2019
- Einddatum goedkeuring
- juli 2022
- Plaats
- ROTTERDAM
Erasmus Academie
- Begindatum goedkeuring
- juli 2019
- Einddatum goedkeuring
- juli 2022
- Plaats
- ROTTERDAM
- Beschrijving
- President Commissaris
CBS
- Begindatum goedkeuring
- oktober 2020
- Einddatum goedkeuring
- oktober 2023
- Plaats
- DEN HAAG
- Beschrijving
- Lid Methodology Advisory Board
EUR Holding
- Begindatum goedkeuring
- oktober 2020
- Einddatum goedkeuring
- oktober 2023
- Plaats
- ROTTERDAM
- Beschrijving
- Lid RvC EUR Holding
EUR Holding
- Begindatum goedkeuring
- mei 2021
- Einddatum goedkeuring
- mei 2024
- Plaats
- ROTTERDAM
- Beschrijving
- Lid RvC EUR Holding
FEI BV
- Begindatum goedkeuring
- mei 2021
- Einddatum goedkeuring
- mei 2024
- Plaats
- ROTTERDAM
- Beschrijving
- Lid RvC FEI BV
EURAC
- Begindatum goedkeuring
- oktober 2021
- Einddatum goedkeuring
- oktober 2024
- Plaats
- ROTTERDAM
- Beschrijving
- Lid RvC
AC2T
- Begindatum goedkeuring
- februari 2022
- Einddatum goedkeuring
- februari 2025
- Plaats
- WIENER NEUSTADT
- Beschrijving
- Lid International Advisory Board
Supervised Machine Learning
- Level
- Master
- Year
- 2021
- Year Level
- Master
- Course Code
- EBDS20102
Unsupervised Machine Learning
- Level
- Master
- Year
- 2021
- Year Level
- Master
- Course Code
- EBDS20103
Supervised Machine Learning
- Level
- Master
- Year
- 2021
- Year Level
- Master
- Course Code
- EBDS20102-F
