Promotie A. (Alba) Magallón Baro

Samenvatting:

Pancreaskanker is de vierde belangrijkste oorzaak van kankergerelateerde sterfgevallen wereldwijd, met een 5-jaarsoverleving van minder dan 10% en een toenemende incidentie. Bij diagnose vertoont 30-35% van de patiënten een niet-reseceerbaar lokaal gevorderd pancreascarcinoom, vanwege de grote veneuze en arteriële omhulling, die curatieve chirurgie in gevaar brengt. Lokale progressie (33%) en metastasen (67%) zijn de belangrijkste doodsoorzaken voor patiënten met LAPC. De combinatie van systematische chemotherapie en zeer nauwkeurige gelokaliseerde behandeling, zoals stereotactische radiotherapie, kan bijdragen aan het bereiken van een duurzame lokale controle en het verhogen van de resectabiliteitspercentages. Echter, dagelijkse orgaanvariaties (interfractie) die optreden in het abdominale gebied veroorzaken een grote onzekerheid rond de tumor, en kunnen de adequate afgifte van stralingsdoses belemmeren om het doelwit en de omliggende gezonde organen te raken zoals bedoeld, wat uiteindelijk ongewenste neveneffecten en toxiciteit kan veroorzaken.Online adaptieve radiotherapie is naar voren gekomen als een paradigma om variaties in interfractie-organen te compenseren. Het begrijpen van de omvang en het belang van deze interfractie-orgaanvariaties is echter de sleutel om veiligere radiotherapiebehandelingen te kunnen geven en om de werkelijke behoefte en het voordeel van adaptieve radiotherapie bij patiënten met pancreaskanker te bepalen. In dit proefschrift hebben we hoge kwaliteit diagnostische 3D-beelden gebruikt, verkregen met een CT-scanner in de behandelkamer, om orgaanbeweging en dosimetrische gevolgen voor patiënten met LAPC te kwantificeren, en om vervolgens verschillende adaptieve methoden te onderzoeken op de kans op toxiciteit in de risico organen-. We bieden een reeks mogelijke oplossingen om een adaptieve radiotherapie-workflow te implementeren met behulp van het CyberKnife-robotsysteem. In het hele proefschrift hebben we de plannings-CT en maximaal drie CT-scans voor de behandeling gebruikt van 35 patiënten met lokaal gevorderde pancreaskanker (in totaal 133 CT-scans) die retrospectief in ons instituut werden verzameld voor de LAPC-1 fase II klinische studie (NL49643.078.14). Alle scans werden nauwkeurig handmatig ingetekend door dezelfde ervaren radiotherapeut-oncoloog, wat de gouden standaard dataset vormt die in dit proefschrift wordt gebruikt.