Promotie E. (Eris) van Twist

Hieronder volgt een korte samenvatting van het proefschrift:

Op de Intensive Care (IC) Kinderen worden dagelijks grote hoeveelheden gegevens verzameld die de gezondheid en orgaanfuncties van een kind bewaken. Hoewel deze gegevens waardevolle informatie bevatten, is het moeilijk om ze direct te vertalen naar bruikbare inzichten voor zorgverleners.
Dit proefschrift richt zich op het verbeteren van de ontwikkeling en beoordeling van data-gedreven algoritmen voor de kinderintensive care. Hiervoor werd een raamwerk gebruikt, de dataketen, dat beschrijft hoe ruwe patiëntgegevens worden omgezet in klinisch bruikbare informatie. Daarnaast werd een nieuw kwaliteitsinstrument ontwikkeld, DATA-CARE, om algoritmen in de gezondheidszorg te beoordelen. De resultaten laten zien dat betrouwbare data, transparante methoden en grondige validatie essentieel zijn voor algoritmen die veilig en effectief in de klinische praktijk kunnen worden toegepast.
Door methodologisch onderzoek te combineren met praktische klinische toepassingen draagt dit proefschrift bij aan het verkleinen van de kloof tussen de ontwikkeling van algoritmen en het gebruik ervan in de dagelijkse zorg. Daarmee kan het uiteindelijk bijdragen aan veiligere en betere zorg voor ernstig zieke kinderen.