Promotie E.F. (Eric) Thee

Hieronder volgt een korte samenvatting van het proefschrift:

Leeftijdsgebonden maculadegeneratie is een van de belangrijkste oorzaken van blijvend zichtverlies bij ouderen. Door de vergrijzing zal het aantal mensen met deze aandoening sterk toenemen, terwijl de oogzorg nu al onder druk staat. Dit proefschrift onderzoekt hoe kunstmatige intelligentie (AI), grote bevolkingsstudies en moleculaire gegevens kunnen helpen om oogzorg te verschuiven van late herkenning en behandeling naar eerdere voorspelling, preventie en persoonlijkere zorg.

Met langdurige gegevens uit grote Europese studies, waaronder de Rotterdam Studie, laat dit proefschrift zien dat subtiele veranderingen in het netvlies met AI nauwkeuriger kunnen worden gemeten dan met traditionele ziekte-indelingen alleen. Deze metingen kunnen helpen om het individuele risico op gevorderde maculadegeneratie jaren vóór ernstig zichtverlies beter in te schatten. Zo kunnen patiënten met een hoog risico gerichter worden gevolgd en kan zorg beter worden afgestemd op de individuele patiënt.

Daarnaast laat het proefschrift zien dat leeftijdsgebonden maculadegeneratie wordt beïnvloed door erfelijke aanleg, stofwisseling, leefstijl en algemene gezondheid. Daarmee staat oogziekte niet los van de rest van het lichaam: het netvlies is onderdeel van een breder biologisch en medisch geheel.

Tot slot laat dit proefschrift zien dat AI pas echt waarde krijgt wanneer technologie niet alleen goed presteert op papier, maar ook betrouwbaar werkt in de dagelijkse zorg. Niet elk goed werkend model is automatisch goede geneeskunde. De bredere boodschap is dat AI de zorg niet onpersoonlijker hoeft te maken. Verantwoord ingezet kan AI artsen juist ontlasten van routinetaken en administratie, waardoor er meer ruimte ontstaat voor wat patiënten het meest nodig hebben: aandacht, vertrouwen en een arts die echt aanwezig is.