Promotie I. (Iacopo) Cristoferi

Hieronder volgt een korte samenvatting van het proefschrift:

Niertransplantatie is vaak de beste behandeling voor mensen met eindstadium nierziekte, maar er is een groot probleem: er zijn niet genoeg nieren beschikbaar. Dit proefschrift onderzoekt hoe nieuwe technologieën, zoals kunstmatige intelligentie (AI) en moleculaire hulpmiddelen, kunnen helpen dit probleem op te lossen door de kwaliteit van nieren voor een transplantatie beter te controleren en problemen na de operatie sneller op te merken.

Een belangrijk hulpmiddel is de NanoString® B-HOT genenpanel, die helpt om genen te vinden die de uitkomst van een transplantatie beïnvloeden. Dit hulpmiddel kan voorspellen hoe goed een nier zal werken na de transplantatie en kan ook helpen om vroegtijdig problemen zoals afstoting van het orgaan op te sporen. Door de gezondheid van de nier vóór de transplantatie te controleren, kunnen artsen beter bepalen welke nier het beste bij een patiënt past en problemen sneller opmerken.

Het eerste deel van het proefschrift kijkt naar hoe AI kan helpen complexe gegevens, zoals DNA-veranderingen (specifiek DNA-methylering), te analyseren om te voorspellen hoe goed een niertransplantatie zal verlopen. Het test ook hoe goed de NanoString® B-HOT panel verschillende soorten afstoting kan herkennen met behulp van zowel openbare als nieuwe gegevens.

Het tweede deel richt zich op het gebruik van deze technologieën om de uitkomst van transplantaties te voorspellen en problemen vroegtijdig op te merken. Door genen gegevens te combineren met AI-tools, kunnen artsen beter begrijpen hoe de transplantatie verloopt.

Samenvattend laat dit proefschrift zien hoe AI en moleculaire hulpmiddelen de zorg voor nierpatiënten kunnen verbeteren.