Promotie L. (Laura) Núñez González

Proefschrift in het kort:

Het doel van dit proefschrift is om inzicht te verkrijgen in snelle kwantitatieve MR technieken en ze dichterbij de klinische praktijk te brengen. Als eerste stap, evalueerden we de uitvoering van QRAPMASTER en MRF-vFA. Deze technieken toonden een goede herhaalbaarheid in zowel fantoom als in-vivo experimenten, maar QRAPMASTER bleek nauwkeuriger dan MRF-vFA. 

De volgende stap was gericht op gliomen die gescand werden met een aangepaste versie van QRAPMASTER, uitgevoerd voordat contrastmiddel werd toegediend. We toonden aan dat het mogelijk was om onderscheid te maken tussen de T1 en T2 waarden van tumorweefsel zonder contrast-oplichting, tumorweefsel dat wel oplicht en normale witte stof. 

Daarnaast toonden we twee technische innovaties. Ten eerste, hebben we de in-vivo haalbaarheid en herhaalbaarheid van multi-component analyse in sterk onderbemonsterde MRF acquisities laten zien. We hebben succesvol witte stof, grijze stof, hersenvocht en myeline water fractie in kaart gebracht. De resultaten van de ”Sparsity Promoting Iterative Joint Non-negative least-squares algorithm toegepast op MRF data” waren veelbelovend met betrekking tot parameter schatting en de segmentatie van weefsel-fractie beelden.

De tweede innovatie was een volledig nieuwe aanpak en sequentie voor snelle multi-parametrische kwantitatieve MR: ”Multiphase balance non-Steady State Free Precession” (MP-b-nSSFP) en het is gevoelig voor alle intrinsieke (PD, T1, T2) en extrinsieke (B0, B1+) parameters, waardoor ze allemaal gelijktijdig kunnen worden geschat.