Promotie L.L. (Lili) Kókai

Samenvatting:

Dit proefschrift beschrijft het ontwerp, de implementatie en de evaluatie van een op theorie en bewijs gebaseerde mHealth-interventie gericht op het verminderen van risico op een wereldwijd belangrijke oorzaak van sterfte en morbiditeit: hart- en vaatziekten (HVZ). In het bijzonder had dit proefschrift tot doel een innovatieve interventie uit te voeren om het risico op HVZ te verminderen door beïnvloeding van gedragsrisicofactoren, zoals onvoldoende lichamelijke activiteit, gerelateerde cardio-metabole risicofactoren, bijvoorbeeld overgewicht, en psychosociale risicofactoren, zoals stress. Er zijn steeds meer aanwijzingen dat interventies die zijn gebaseerd op hoogwaardige gedragstheorieën (d.w.z. theorieën die up-to-date inzichten bevatten uit de uitgebreide bestaande kennis over gedragsverandering en die in eerdere studies succesvol zijn gebleken in het voorspellen van gedrag) kunnen leiden tot grotere effecten in gezondheidscontexten dan interventies die niet op theorie zijn gebaseerd. Interventies die gebaseerd zijn op een dergelijke gezondheidsgedragstheorie en vervolgens systematisch theoretische constructies koppelen aan evidence-based technieken voor gedragsverandering, worden geacht het meest effectief te zijn. Daarom werd in dit proefschrift getracht een op theorie en bewijs gebaseerde interventie te ontwerpen om het risico op HVZ te verminderen. Interventies voor gezondheidsbevordering op individueel niveau die op theorie zijn gebaseerd, zijn meestal gegrond op een prominente sociale cognitie theorie die gedrag beschrijft als het resultaat van wilskrachtige psychologische processen. Hoewel interventies op basis van dergelijke theorieën over het algemeen effectief zijn gebleken in het veranderen van gedragsintenties, blijven deze vaak achter bij het veranderen van feitelijk gedrag. De inzichten uit twee systemen (dual process) theorieën kunnen helpen om deze zogenaamde ‘intentie-gedragskloof’ te verkleinen, aangezien ze zowel wilskrachtige processen als automatische processen verklaren.