Promotie M.P.A. (Martijn) Starmans

De zorg verschuift van een uniforme aanpak naar een gepersonaliseerde aanpak op basis van de unieke kenmerken van elke patiënt. Medische beelden zoals CT en MRI spelen hier een toenemende rol in. Het is echter lastig om kwantitatieve, objectieve metingen op deze beelden te doen en deze te relateren aan bepaalde biologische processen, uitkomstmaten en aandoeningen. Om dit op te lossen, worden in het veld van radiomics kwantitatieve karakteristieken op basis van medische beelden berekend met computer algorithmes en in combinatie met kunstmatige intelligente voorspellende modellen ontwikkelt. Het doel van dit proefschrift is om het radiomics onderzoek te stroomlijnen, haar reproduceerbaarheid te faciliteren, en het toepassen te versimpelen. Hiervoor hebben we een adaptief radiomics framework ontwikkelt, welke per klinische applicatie automatisch de optimale combinatie uit een brede selectie van radiomics methodes zoekt om een voorspellend model mee te maken. We demonstreren het gebruik van ons framework in acht verschillende, onafhankelijke klinische toepassingen, en hebben zowel de software als enkele datasets publiek beschikbaar gemaakt. De resulterende voorspellingsmodellen voor de respectievelijke aandoeningen hebben de potentie om het diagnostische traject en de behandelplannen van patiënten in de toekomst te verbeteren.

De promoties vinden niet op de gebruikelijke wijze publiekelijk plaats. Er is aan kandidaat een livestreamlink verstrekt. De ceremonie zal exact om 13.00 uur beginnen.