Promotie N.F.S. (Nienke) Dijkstra

Proefschrift in het kort:

Gedrag en capaciteiten zijn misschien wel de meest fundamentele concepten in het leven. Daarom worden deze concepten en hun oorzaken en gevolgen bestudeerd in vele disciplines, zoals economie, psychologie, sociologie en gezondheidswetenschappen. Het onderzoek naar gedrag en capaciteiten verandert snel: datasets groeien in omvang, zowel wat betreft observaties als variabelen. De toename van de steekproefomvang van onderzoeken, herhaalde metingen en complexe ontwerpen met meerdere niveaus maken het gebruik van moderne - vaak complexere en flexibelere - statistische methoden noodzakelijk. Dit proefschrift maakt gebruik van moderne statistische modellen op het gebied van fundamenteel economisch gedrag en gezondheidswetenschappen om zo betrouwbaardere conclusies te trekken en nauwkeurigere voorspellingen te maken dan het geval zou zijn met gevestigde methoden. In dit proefschrift geef ik twee voorbeelden. In het eerste deel van het proefschrift ontwikkel ik het Censored Mixture Model (CMM) om risicogedrag te analyseren en twee toepassingen te laten zien. In het tweede deel vergelijk ik twee machine learning technieken met verschillende eenvoudigere, veelgebruikte technieken in hun prestaties om cognitieve vaardigheden te voorspellen met behulp van hersen structuren.