Promotie W. (Wendy) van Herk

Hieronder volgt een korte samenvatting van het proefschrift:

Neonatale vroege-onset sepsis (EOS) is een van de belangrijkste oorzaken van neonatale mortaliteit en morbiditeit wereldwijd en de start van vroege antibioticabehandeling is cruciaal. De onzekerheid over de aanwezigheid van een infectie bij pasgeborenen die risico lopen op EOS kan leiden tot onnodige en langdurige antibioticabehandeling. Antibiotica kunnen levensreddend zijn, maar ook schadelijk door bijvoorbeeld toenemende resistentie bij overmatig antibiotica gebruik. Er is behoefte aan een beter antibiotica beleid bij pasgeborenen die worden verdacht van EOS. Dit promotieonderzoek geeft een overzicht van de huidige (klinische) uitdagingen. Een mogelijke oplossing zou een gecombineerde gestratificeerde risicobenadering kunnen zijn op basis van de kenmerken van de neonaat, maar dit is uitdagend vanwege de dynamische klinische presentatie van EOS. Niet-specifieke klinische symptomen en conventionele laboratoriumparameters bemoeilijken de diagnose van EOS. Een mogelijk veelbelovende diagnostische tool voor het verminderen van antibioticabehandeling bij pasgeborenen met vermoedelijke EOS is de biomarker procalcitonine. Ons onderzoek toont aan dat procalcitonine-gestuurde besluitvorming een waardevol instrument kan zijn voor het verminderen van de duur van de antibioticabehandeling bij neonaten met vermoedelijke EOS zonder dat de klinische uitkomst of de hoogte van zorgkosten verandert. Ook vonden we dat biomarkers superieur zijn aan klinische symptomen en risicofactoren voor de voorspelling van bloedkweek-positieve EOS. Voor het optimaliseren van de klinische besluitvorming voor de behandeling van neonaten die worden verdacht van EOS stellen we voor dat biomarkers moeten worden overwogen in algoritmen; er is daarbij een rol weggelegd voor het combineren van biomarkers (PCT-gestuurde besluitvorming) en reeds bestaande alternatieve strategieën zoals machine learning (neonatale sepsis calculator).