Promotie X. (Xu) Wang

Korte samenvatting over het doel van het proefschrift:

Veel aangeboren hartafwijkingen (AHA) omvatten afwijkingen in de rechterventrikel uitstroombaan (RVOT), wat leidt tot chirurgische RVOT-reconstructies waarbij homografts vaak worden gebruikt. Doorgaans is levenslange follow-up nodig om RVOT-dysfuncties op te sporen en klinische besluitvorming te ondersteunen om de uitkomsten voor de patiënt te optimaliseren. Met meer patiëntengegevens verkregen door langdurige follow-up bieden geavanceerde statistische methoden krachtige tools om nieuwe inzichten te verkrijgen en zo de uitkomsten voor de patiënt te optimaliseren. Het primaire doel van dit promotieonderzoek is om complexe statistische methodologieën te integreren in klinisch onderzoek gericht op patiënten die een RVOT-reconstructie met een homograft hebben ondergaan, waardoor analytische processen praktischer, begrijpelijker en reproduceerbaarder worden. Tijdens dit project hebben we eerst een meta-analyse systematische review uitgevoerd over uitkomsten na RVOT-reconstructie met klepvervangers en vonden we dat de meeste procedures kunnen worden uitgevoerd met een acceptabel complicatiepercentage. Sommige AHA-groepen vertonen echter hogere sterfte- en reinterventiepercentages, wat wijst op de noodzaak om follow-up protocollen aan te passen, rekening houdend met factoren zoals etiologie, leeftijd en geïmplanteerde klepvervangers. Vervolgens werd een statistische primer over klinische toepassingen van lineaire gemengde-effectenmodellen geïntroduceerd. Overlevingsanalyse, gemengde-effectenmodellen en joint-modellen werden gebruikt om longitudinale gegevens te analyseren verkregen van patiënten met Tetralogie van Fallot (TOF) en Dextro-Transpositie van de Grote Arteriën (d-TGA), met de nadruk op man-vrouwverschillen in langetermijnklinische en homograft-uitkomsten. Gezien het belang van de mortaliteit van de gematchte algemene bevolking in overlevingsanalyse, werden methodologieën om dit te berekenen uitgebreid geïllustreerd met een webgebaseerde shiny App. De bevindingen en resultaten van dit promotieproject kunnen worden gebruikt om klinische besluitvorming te begeleiden en gekwalificeerd klinisch onderzoek te vergemakkelijken.