MOOC “Enjoyable Econometrics” passeert 30.000 inschrijvingen

Franses ontwierp de MOOC om te laten zien dat econometrische modellen en methoden veel breder toepasbaar zijn dan alleen in een academische omgeving. ‘In veel gevallen moeten onderzoekers eerst hun eigen data verzamelen,’ legt Franses uit. ‘Dat kan door bestaande databestanden te combineren, enquêtes te houden of experimenten uit te voeren. Het proces van dataverzameling helpt vervolgens bij het bepalen welke econometrische methoden en technieken het meest geschikt zijn.’

Een vraaggestuurde benadering

De MOOC benadrukt dat econometrie begint met vragen, niet met modellen. Eerst komt de onderzoeksvraag, daarna de dataverzameling, en pas vervolgens de keuze voor een model of methode. ‘Afhankelijk van de data,’ zegt Franses, ‘kan het nodig zijn onze aanpak aan te passen. Zo kunnen we beginnen met twee variabelen, maar later meer toevoegen. Als er gegevens ontbreken, moeten we bepalen hoe we daarmee omgaan. En wanneer we werken met count data (zoals het aantal krantenartikelen waarin iemand wordt genoemd) kan dat ook aanpassingen in de methode vereisen. Deze aanpassingen komen echter altijd op het einde, en alleen wanneer ze relevant zijn.’

Toegankelijke econometrie voor iedereen

Een andere zeer populaire onlinecursus van Erasmus School of Economics is de Coursera-MOOC “Econometrics: Methods and Applications”. De cursus die is ontwikkeld door het Econometrisch Instituut van de faculteit, heeft in de afgelopen tien jaar bijna 200.000 deelnemers aangetrokken. De cursus wordt geprezen om zijn duidelijkheid, praktische insteek en aansprekende stijl. Onderwerpen als regressieanalyse, hypothesetoetsing en modeldiagnostiek komen aan bod, steeds met de nadruk op de toepassing van econometrie in de praktijk.