Promotie A.L.P. (Angelina) Pieters

Hieronder volgt een korte samenvatting van het proefschrift:

In dit proefschrift hebben we de optimale behandeling van patiënten met bronchiectasieën bestudeerd, vooral degenen die geïnfecteerd zijn met Pseudomonas aeruginosa, en hebben we kwantitatieve beeldanalysetechnieken en hun klinische toepasbaarheid bij patiënten met bronchiectasieën onderzocht. De toekomst van de patiëntenzorg voor bronchiectasie-patiënten zal gedomineerd worden door meer gepersonaliseerde behandelingsopties en gevoelige en accurate kwantificatie van structurele longziekte voor diagnose en ziektebewaking.

Gedreven door de beperkingen die gepaard gaan met visuele beoordelingen door radiologen van CT-scans, is er de afgelopen tien jaar een toegenomen interesse in computergebaseerde methoden voor het kwantificeren van bronchiale afwijkingen en andere structurele longschade. Dit proefschrift heeft vooruitgang op dit gebied aangetoond, vooral met de opkomst van AI-technologie, die de potentie hebben om klinisch belangrijke fenotypen zonder zonder menselijke toezicht (vaak de radioloog) te identificeren. Met deze technieken kunnen zelfs bronchiale afwijkingen ontdekt worden die met het blote oog niet waarneembaar zouden zijn. Computergebaseerde beeldanalyse kan worden gebruikt voor fenotypering, monitoren van de patiënt en het bepalen van de prognose voor bepaalde aandoeningen.