Promotie J.M. (Jose Manuel) Castillo Tovar

Hieronder volgt een korte samenvatting van het proefschrift:

Deze thesis onderzoekt hoe kunstmatige intelligentie (AI) artsen kan helpen bij het diagnosticeren en classificeren van prostaatkanker (PCa) met behulp van magnetische resonantie beeldvorming (MRI). Er worden twee hoofdtypen AI-benaderingen onderzocht: radiomics, dat zich richt op het analyseren van specifieke beeldkenmerken, en deep learning (DL), dat gebruikmaakt van computeralgoritmen die leren van grote hoeveelheden gegevens. Het doel is om manieren te vinden waarop AI klinische beslissingen in de zorg voor prostaatkanker kan ondersteunen, waardoor de diagnose nauwkeuriger en consistenter wordt.Dit onderzoek toont aan dat AI een waardevolle rol kan spelen bij het diagnosticeren van prostaatkanker. Verder beschrijft deze thesis onderzoek de sterke en zwakke punten van radiomics en DL op basis van eerder gepubliceerde wetenschappelijke gegevens en experimenten die door de auteur zijn uitgevoerd.