Promotie M.T. (Muhammed) Gürgöze

Korte samenvatting van het proefschrift:

Hart- en vaatziekten (HVZ) blijven wereldwijd een grote belasting voor de gezondheidszorg, ondanks aanzienlijke vooruitgang in behandelingen met medicijnen en apparaten zoals aanbevolen in de richtlijnen. Opmerkelijk genoeg hebben deze ontwikkelingen de duur van ziekte verlengd, resulterend in voortdurende behandeling en complicaties als gevolg van meerdere bijkomende aandoeningen en het gelijktijdig gebruik van meerdere medicijnen. De aanwezigheid van deze factoren zal alleen maar toenemen als gevolg van de vergrijzende bevolking. In deze epidemiologische context wordt gepersonaliseerde geneeskunde gezien als een mogelijke oplossing om de toekomstige behandeling van HVZ te hervormen en de groeiende impact ervan te verminderen. De belangrijkste voorwaarde is het nauwkeurig identificeren van patiënten met een hoog risico, om zo tijdige en op maat gemaakte behandelingen toe te passen. Om aan deze groeiende vraag te voldoen, is er dringend behoefte aan hulpmiddelen die nauwkeurig het risico op de nadelige gevolgen van HVZ kunnen inschatten en voortdurend monitoren. Dit proefschrift onderzoekt de mogelijkheden van het gebruik van 'big data', evenals het herhaaldelijk meten van signaalstoffen in het bloed en andere voorspellende factoren, met specifieke aandacht voor patiënten met hartfalen en acuut coronair syndroom.