Professor Rommert Dekker van Erasmus School of Economics en Christos Tzagkarakis (FORTH-ICS-instituut in Heraklion, Kreta) hebben de Best Paper Award gewonnen tijdens de 14e EETN-conferentie over artificiële intelligentie (SETN), die van 9 tot en met 11 september plaatsvond. Zij ontvingen deze prijs in Chania, Kreta, voor hun paper over conforme kalibratie van probabilistische voorspellingen van elektriciteitsprijzen.
Elektriciteitsprijzen voorspellen tijdens marktschokken
Het bekroonde artikel onderzoekt hoe verschillende typen AI-voorspelmodellen omgaan met plotselinge economische schokken wanneer zij worden gecombineerd met CQR (Conformalised Quantile Regression). Dit is een distributievrije methode die is ontworpen om betrouwbare voorspellingsintervallen te garanderen via split conformal calibration.
De onderzoekers analyseerden elektriciteitsprijzen in Nederland op de Nederlandse EPEX-markt gedurende zes verschillende perioden tussen 2018 en 2024. Daarbij keken zij zowel naar rustige perioden als naar de energiecrisis van 2021–2022.
De resultaten laten zien dat CQR goed lijkt te werken in stabiele markten, maar ertoe leidt dat AI-modellen tekortschieten tijdens marktschokken. De onderzoekers tonen aan dat eenvoudigere lineaire voorspelmodellen aanzienlijk stabieler zijn bij structurele veranderingen. Dit biedt belangrijke inzichten voor risicomanagement, met name op de energiemarkt.
De EETN Conference on Artificial Intelligence
De EETN Conference on Artificial Intelligence werd in 1996 opgericht door de Hellenic Artificial Intelligence Society (EETN). De conferentie geldt als een van de belangrijkste podia in Griekenland waar Griekse en internationale AI-wetenschappers origineel en hoogwaardig onderzoek op het gebied van kunstmatige intelligentie presenteren.
Over TwinODIS
Dit onderzoek is ontwikkeld binnen het TwinODIS-project, dat door de Europese Unie wordt gefinancierd. Het project heeft als doel vooraanstaande onderzoekers binnen het data-intensieve vakgebied samen te brengen.
Deze samenwerking is een belangrijke opbrengst van het project: zij vormt een concrete samenwerking tussen twee TwinODIS-partners en bood Dekker en Tzagkarakis de gelegenheid om hun expertise te bundelen.
- Professor
- Gerelateerde content
