Het volgen van losse modules is mogelijk. Je kunt één of meerdere modules volgen wanneer je je wilt verdiepen in een specifieke techniek, bijvoorbeeld Forecasting of Simulation. Inschrijving voor losse modules is mogelijk indien aan de toelatingseisen voor de betreffende module voldaan wordt. Een intakegesprek is een vast onderdeel van de toelating.
Bij twijfel of aan de toelatingseisen voldaan wordt, kunnen we vragen om een opdracht te maken, als onderdeel van de toelatingsprocedure.
Om toegelaten te worden tot de opleiding beschik je over:
- Een afgeronde universitaire master of hbo-bachelor in een relevante richting.
- Affiniteit met analytisch denken en werken.
- Voldoende kennis van basisstatistiek; bekendheid met de programmeertaal Python is een pré.
Twijfel je of je achtergrond aansluit? Dan nodigen we je graag uit voor een vrijblijvend intake- of adviesgesprek. Indien nodig kan een voorbereidende cursus worden geadviseerd.
Je schrijft je online in via eur.nl/eqi/data-science-business-analytics-ai.
Na aanmelding ontvang je een bevestiging van je inschrijving. Bij de inschrijving stuur je ook je CV mee. Op basis daarvan zullen wij beoordelen of je toelaatbaar bent. Mocht de programmaleiding naar aanleiding van je CV vragen hebben dan zullen wij contact met je opnemen en kan er een intakegesprek ingepland worden.
De opleiding start jaarlijks in september. Er zijn geen vaste instroommomenten later in het jaar. Desondanks is het in sommige gevallen mogelijk om, na een intakegesprek, later in te stromen. Eerdere colleges kunnen dan via opnames worden gevolgd. In sommige gevallen kunnen ook vrijstellingen worden verleend.
Daarnaast is het mogelijk om losse modules te volgen. Ook hiervoor geldt dat een intakegesprek een vast onderdeel is van de toelating en dat moet worden voldaan aan de toelatingseisen van de betreffende module.
Na afronding van de post-masteropleiding Data Science, Business Analytics & AI zijn deelnemers beter toegerust om hun rol als data- en analyticsprofessional of als leidinggevende in een datagedreven organisatie te verdiepen of te verbreden. De opleiding ondersteunt zowel inhoudelijke specialisten als managers bij het vergroten van hun analytische slagkracht, strategisch inzicht en regierol.
Afgestudeerden zijn onder meer werkzaam in inhoudelijke rollen zoals:
• Data Scientist
• Business Analist
• Business Intelligence Specialist
• Data & AI Consultant
• Analytics Translator (brugfunctie tussen techniek en management en directie)
Daarnaast vervullen veel alumni leidinggevende of strategische functies, waaronder:
• Manager Analytics / Data Science
• Teamleider Data & AI
• Product Owner Data & Analytics
• Beleidsadviseur of strategisch adviseur met data- en AI-portefeuille
Organisaties in vrijwel alle sectoren — van financiële dienstverlening en overheid tot zorg, logistiek en retail — hebben een groeiende behoefte aan professionals en managers die data- en AI-toepassingen kunnen vertalen naar onderbouwde beslissingen, effectieve aansturing en datagedreven strategie.
De post-masteropleiding Data Science, Business Analytics & AI is bedoeld voor:
- professionals die geavanceerde data science- en AI-technieken willen inzetten in hun dagelijkse praktijk;
- managers en teamleiders die data science teams aansturen, datagedreven strategieën implementeren en willen optreden als volwaardige sparringspartner voor technische specialisten.
De opleiding staat open voor deelnemers met uiteenlopende functies en achtergronden. Denk hierbij aan professionals werkzaam in controlling, consulting, analyse, management of de publieke sector, met een opleidingsachtergrond in onder andere economie, bedrijfskunde, IT, econometrie, accounting, natuurkunde of bestuurskunde.
De opleiding wordt hybride aangeboden. Dit betekent dat je zowel fysiek aanwezig kunt zijn als live digitaal kunt deelnemen aan de colleges. Het online programma is volledig gelijkwaardig aan het klassikale programma en biedt dezelfde mogelijkheden voor het stellen van vragen, samenwerken in groepjes en overleg met medestudenten.
Alle deelnemers krijgen toegang tot live online deelname én tot de opnames van de colleges. Of je de opleiding nu klassikaal of online volgt, je kunt de colleges altijd op afstand volgen of op een later moment terugkijken.
Na het afronden van de opleiding maak je deel uit van zowel het alumninetwerk van de Erasmus Universiteit als van het specifieke alumninetwerk van deze opleiding. Je wordt periodiek uitgenodigd voor alumni-events, waar je in een informele setting kunt bijpraten met andere data- en AI professionals.
Daarnaast worden er regelmatig kleinere themabijeenkomsten georganiseerd en faciliteren wij ook graag initiatieven die door alumni zelf worden opgezet.
De opleiding Data Science, Business Analytics & AI duurt één collegejaar en is ontworpen om in deeltijd te volgen. Het programma bestaat uit vijf les blokken met wekelijkse colleges op de vrijdag. Elk lesblok bestaat uit twee, en soms meerdere, modules waaronder:
- Statistics for Data Science
- Programming & Visualization for Business Analytics
- Predictive Modelling: Forecasting
- Artificial Intelligence: Machine Learning for Business Analytics
- Big Data Retrieval & Text Mining
- Large Language Models
- Distributed Computing & Deep Learning
- Digital Leadership, Privacy & Data Governance
Bij veel onderdelen van de opleiding is het mogelijk eigen datasets en/of casussen in te brengen en daaraan te werken. De opleiding wordt afgesloten met een eindproject waarin je aan een groter (eigen) vraagstuk kunt werken. Onder wekelijkse begeleiding van onze ervaren docenten doorloop je alle stappen van projectdefinitie tot implementatie en presentatie.
De colleges worden verzorgd door toonaangevende wetenschappers en ervaren praktijkdocenten op het gebied van data science, business analytics en AI. Zij combineren diepgaande wetenschappelijke expertise en kennis van state-of-the-art methoden met ruime praktijkervaring in consulting, advisering en software-ontwikkeling. Daardoor is de aangeboden kennis niet alleen academisch onderbouwd, maar ook direct toepasbaar in de praktijk.
De deeltijdopleiding heeft een looptijd van een volledig collegejaar en onderscheidt zich daarmee nadrukkelijk van korte cursussen of trainingen in data science en AI. Deze opzet biedt ruimte voor echte diepgang, reflectie en herhaling, zodat vaardigheden daadwerkelijk beklijven.
Gedurende de hele opleiding staat een hands-on benadering centraal. Het primaire doel is om deelnemers in staat te stellen de geleerde methoden en technieken direct en zelfstandig toe te passen binnen hun eigen professionele context.
Heb je vragen over deze studie? We helpen je graag
Kristiaan Glorie
Program Director
- E-mailadres
- opleiding-eqi@ese.eur.nl
Heb je vragen over deze opleiding? Of ben je benieuwd of de opleiding goed aansluit bij jouw achtergrond? Neem contact op met de Program Director.