Postacademische opleiding Data Science, Business Analytics & AI

“Ik ben nieuwsgierig, leergierig en geïnteresseerd in innovatie. Toen ik deze elementen begon te missen in mijn baan, besloot ik een sabbatical te nemen en op zoek te gaan naar iets dat me intellectueel zou uitdagen.” Katharina Andres (50 jaar) rondde afgelopen juni de eenjarige post-master opleiding Data Science, Business Analytics & AI af. “Toen het gesprek tijdens een vakantie op Artificiële Intelligentie kwam, ging er een lichtje branden dat niet meer uitging. Ik besloot dat ik me wilde gaan verdiepen in deze technologie tot op het niveau dat ik haar kan toepassen en met kennis van zaken de risico’s en kansen in kaart kan brengen.” 

Op zoek naar diepgang

De zoektocht naar de juiste opleiding begon. “Mijn doel was niet alleen te begrijpen hoe AI-modellen werken, maar ook echt zelf te leren programmeren en bouwen. Ik zocht dus naar diepgang, maar de meeste opleidingsprogramma’s die ik vond, bleken vooral gericht op governance en management. Tot ik op de eenjarige post-master Data Science, Business Analytics & AI bij EQI stuitte.” De opleiding is opgebouwd in blokken van zeven weken, waarvoor de basis wordt gelegd in het eerste blok met vakken zoals statistiek en programmeren. “Dat was wel pittig, want mijn studies Milieuwetenschappen en Scheikunde waren al een tijdje geleden. Daarnaast heb ik nooit een programmeertaal geleerd.” Het bleek echter een uitstekende start voor Katharina ter voorbereiding op de vakken die nog kwamen. “Elke keer dacht ik: dit is het leukste vak tot nu toe, maar dan kwam er toch steeds iets dat nog interessanter en uitdagender was. Ik vond het onderwijs van hoge kwaliteit. De docenten wisten precies waar ze het over hadden en gaven ons zowel de diepte als de praktische toepassing van de diverse vakgebieden.”

Theorie én praktijk 

Een typische week bestond uit lessen over twee verschillende vakken op vrijdag, gevolgd door praktische opdrachten. “Dat vond ik erg waardevol. De theorie werd je uitgelegd, maar daarna moest je er thuis mee aan de slag in een opdracht. Zo had je echt het gevoel dat je ergens mee bezig was en stap voor stap vooruitging. De opleiding werd ook afgesloten met een praktische eindopdracht in de vorm van een consultancycasus”, aldus de studente. Omdat ze geen baan had gedurende dit jaar, heeft Katharina veel tijd kunnen steken in de opleiding. Ze heeft dan ook hoge cijfers gehaald.  “Het is een intensief programma. Je moet rekening houden met een behoorlijke tijdsinvestering, maar de meeste mensen met wie ik samen studeerde hadden een fulltime baan en die hebben het ook gewoon gehaald.”   

Toekomstplannen

Nu de opleiding is afgerond, gaat Katharina met vertrouwen op zoek naar een nieuwe baan. “Ik heb in één jaar tijd een stevig fundament in data science opgebouwd. Ik ambieer een rol waarin ik mijn managementervaring kan combineren met deze nieuwe kennis. Bijvoorbeeld als leidinggevende in een data science-omgeving, waar ik de brug kan slaan tussen business en data. Daarnaast lijkt het me ook leuk om trainingen te geven en bedrijven te helpen met AI- en data-geletterdheid.” Voor Katharina was de opleiding bij Erasmus Q Intelligence meer dan een studiejaar, het betekende ook een nieuwe stap in haar carrière. “Nu ik weet hoe de technologie van Artificiële Intelligentie onder de motorkap werkt, heb ik zin om verder te groeien in deze omgeving. Mijn nieuwsgierigheid en leergierigheid zijn nog lang niet gedoofd!”