Data Science met ChatGPT

Screenshot of ChatGPT

De tekstgeneratiecapaciteiten en 'kennis' van ChatGPT hebben wereldwijd uitgebreide media aandacht ontvangen. Desalniettemin blijft veel van het enorme potentieel van ChatGPT onbenut door inefficiënt en incorrect gebruik. Deze masterclass richt zich specifiek op de toepassingen van ChatGPT in data science. Wil je bijvoorbeeld leren hoe je ChatGPT kunt inzetten als programmeerassistent? Of om delen van het data cleanings- en analyseproces te automatiseren? En wil je leren hoe je (voorbereidende) taken in een data science workflow kunt delegeren aan een slimme virtuele assistent en hoe je effectieve instructies kunt schrijven voor ChatGTP zodat het ook echt doet wat je wil? Dan is deze masterclass iets voor jou.

Leren werken met GPT

Het beheersen van de technologie van ChatGPT en andere LLM's (Large Language Models) is een cruciale vaardigheid voor elke toekomstgerichte professional. In het bijzonder in een veld als data science waar ontwikkelingen razendsnel gaan, kan het bijblijven met deze technieken het verschil betekenen tussen voorop lopen of achterop raken. LLM’s bieden hulp bij het ontsluiten van waardevolle inzichten uit (complexe) tekstdata, ze bieden de mogelijkheid (voorbereidende) werkzaamheden te delegeren aan een slimme  assistent, én ze kunnen je workflow efficienter maken.

Wat leer je in deze masterclass?

Na afloop van deze cursus:

  • Begrijp je de sterke en zwakke punten van Large Language Models
  • Kun je ChatGPT inzetten binnen een data science workflow
  • Kan je effectieve instructies voor ChatGPT schrijven, wat leidt tot betere resultaten
  • Kun je efficiënter programmeren met ChatGPT
  • Weet je hoe je de GPT API kunt inzetten om waardevolle informatie uit tekstuele data te halen

Doelgroep

Deze cursus is ontworpen voor data scientists en data analisten die hun vaardigheden willen verbeteren met Chat GPT en andere LLM's. Of je nu wil leren hoe je ‘mensachtige’ tekst kunt genereren, (voorbereidende) taken wil delegeren aan een slimme virtuele assistent, of delen van je data cleanings- en analyseproces wil automatiseren, deze cursus helpt je je doelen te bereiken. Enige ervaring met programmeren in R is vereist. 

Docent

  • Alex van Vorstenbosch

    Na een studie Sterrenkunde met een focus op Astronomy and Data Science, welke hij cum laude voltooide, heeft Alex zijn passie voor data verder ontwikkeld bij de NZa als Data Scientist. Momenteel verdiept hij zich in combinatie met zijn NZa werkzaamheden in de complexe wereld van de gezondheidseconomie door middel van zijn PhD-onderzoek aan de Universiteit van Tilburg. Met een unieke combinatie van sterrenkundige, economische en datawetenschappelijke expertise, zet Alex zich in om innovatieve oplossingen te vinden op het kruispunt van zorg en economie. Zijn achtergrond biedt een fris en uniek perspectief op de uitdagingen in de moderne gezondheidseconomie.

    Foto docent Alex van Vorstenbosch

Praktische info

DataVrijdag 17 en vrijdag 24 november 2023
Collegegeld€ 1.250,- vrij van BTW
Dit bedrag is inclusief koffie/thee en lunches.
LocatieRotterdam
CertificaatAls je de volledige Masterclass hebt gevolgd, ontvang je een certificaat van deelname van de Erasmus Universiteit Rotterdam.

 

Inschrijven

Programma

09:00 – 09:30 uurIntroductie en kennismaking
09:30 – 10:30 uur
  • Introductie tot Large Language Models (LLM's) en ChatGPT
  • Toepassingen en mogelijkheden en valkuilen van LLM's
10:30 – 10:45 uurPauze
10:45 – 12:00 uur
  • Prompt engineering: wat het is en hoe het werkt
12:00 – 13:00 uurLunch
13:00 – 14:45 uur
  • Programmeren met ChatGPT
  • Praktijkopdracht
14:45 – 15:00 uurPauze
15:00 – 16:00 uur
  • Programmeren met ChatGPT
16:00 - 16:45 uur

Verbeterde efficiëntie met ChatGPT

16:45 – 17:00 uurSamenvatting en afsluiting dag 1

09:00 – 09:20 uurOpening en bespreking dagprogramma
09:20 – 10:45 uurTekstanalyse met LLM's
10:45 – 11:00 uurPauze
11:00 – 12:30 uur

Retrieval Augmented Generation (RAG), open source, en toekomstige verwachtingen

12:30 – 13:30 uurLunch
13:30 - 16:30 uurPraktijkdopdracht
16:30 - 17:00 uurSamenvatting, evaluatie en afsluiting

Lees ook meer over:

Vergelijk @count opleiding

  • @title

    • Tijdsduur: @duration
Vergelijk opleidingen