De tekstgeneratiecapaciteiten en 'kennis' van ChatGPT hebben wereldwijd uitgebreide media aandacht ontvangen. Desalniettemin blijft veel van het enorme potentieel van ChatGPT onbenut door inefficiënt en incorrect gebruik. Deze masterclass richt zich specifiek op de toepassingen van ChatGPT in data science. Wil je bijvoorbeeld leren hoe je ChatGPT kunt inzetten als programmeerassistent? Of om delen van het data cleanings- en analyseproces te automatiseren? En wil je leren hoe je (voorbereidende) taken in een data science workflow kunt delegeren aan een slimme virtuele assistent en hoe je effectieve instructies kunt schrijven voor ChatGTP zodat het ook echt doet wat je wil? Dan is deze masterclass iets voor jou.
Leren werken met GPT
Het beheersen van de technologie van ChatGPT en andere LLM's (Large Language Models) is een cruciale vaardigheid voor elke toekomstgerichte professional. In het bijzonder in een veld als data science waar ontwikkelingen razendsnel gaan, kan het bijblijven met deze technieken het verschil betekenen tussen voorop lopen of achterop raken. LLM’s bieden hulp bij het ontsluiten van waardevolle inzichten uit (complexe) tekstdata, ze bieden de mogelijkheid (voorbereidende) werkzaamheden te delegeren aan een slimme assistent, én ze kunnen je workflow efficienter maken.
Wat leer je in deze masterclass?
Na afloop van deze cursus:
- Begrijp je de sterke en zwakke punten van Large Language Models
- Kun je ChatGPT inzetten binnen een data science workflow
- Kan je effectieve instructies voor ChatGPT schrijven, wat leidt tot betere resultaten
- Kun je efficiënter programmeren met ChatGPT
- Weet je hoe je de GPT API kunt inzetten om waardevolle informatie uit tekstuele data te halen
Doelgroep
Deze cursus is ontworpen voor data scientists en data analisten die hun vaardigheden willen verbeteren met Chat GPT en andere LLM's. Of je nu wil leren hoe je ‘mensachtige’ tekst kunt genereren, (voorbereidende) taken wil delegeren aan een slimme virtuele assistent, of delen van je data cleanings- en analyseproces wil automatiseren, deze cursus helpt je je doelen te bereiken. Enige ervaring met programmeren in R is vereist.
Docent
Praktische info
| 09:00 – 09:30 uur | Introductie en kennismaking |
| 09:30 – 10:30 uur |
|
| 10:30 – 10:45 uur | Pauze |
| 10:45 – 12:00 uur |
|
| 12:00 – 13:00 uur | Lunch |
| 13:00 – 14:45 uur |
|
| 14:45 – 15:00 uur | Pauze |
| 15:00 – 16:00 uur |
|
| 16:00 - 16:45 uur | Verbeterde efficiëntie met ChatGPT |
| 16:45 – 17:00 uur | Samenvatting en afsluiting dag 1 |
| 09:00 – 09:20 uur | Opening en bespreking dagprogramma |
| 09:20 – 10:45 uur | Tekstanalyse met LLM's |
| 10:45 – 11:00 uur | Pauze |
| 11:00 – 12:30 uur | Retrieval Augmented Generation (RAG), open source, en toekomstige verwachtingen |
| 12:30 – 13:30 uur | Lunch |
| 13:30 - 16:30 uur | Praktijkdopdracht |
| 16:30 - 17:00 uur | Samenvatting, evaluatie en afsluiting |
