De snelle ontwikkeling van AI creëert een groeiende kloof tussen strategische beleidsdoelen en de dagelijkse praktijk binnen organisaties. Generatieve AI en agentic AI veranderen werkprocessen fundamenteel en introduceren nieuwe vraagstukken rondom verantwoordelijkheid, toezicht, veiligheid en autonomie. Organisaties staan voor de uitdaging om AI niet alleen compliant te implementeren, maar ook bestuurbaar, controleerbaar en toekomstbestendig te maken.
Doelgroep
Deze tweedaagse Masterclass richt zich op:
- beleidsmakers;
- beleidsadviseurs'
- bestuurders;
- compliance- en auditprofessionals;
- andere strategische professionals die AI verantwoord willen inzetten.
Er is geen speciale technische voorkennis vereist.
U leert hoe u AI veilig implementeert, welke organisatorische en technische governance-mechanismen nodig zijn, hoe u voldoet aan de EU AI Act en hoe u grip houdt op steeds autonomer opererende AI-systemen. Daarbij staat het dichten van de kloof tussen beleid en uitvoering centraal.
Leerdoelen
Na afloop van dit programma zijn deelnemers in staat om:
- Vanuit een eigen veilige lokale AI-omgeving beleidsdocumenten te analyseren, samen te vatten en te ondersteunen bij beleidsontwikkeling.
- AI veilig, verantwoord en compliant in te zetten binnen de governance- en besluitvormingsstructuren van organisaties.
- Wet- en regelgeving, waaronder de EU AI Act, te vertalen naar concrete governance-maatregelen en organisatorische processen.
- De impact van de nieuwste ontwikkelingen, zoals generatieve AI en agentic AI, op beleid, toezicht en organisaties te beoordelen.
- Een AI-governanceframework op te zetten met passende organisatorische en technische controlemechanismen, waaronder human oversight, monitoring, auditability en risicobeheersing.
- Een organisatiebrede AI-strategie te ontwikkelen waarin innovatie, strategische autonomie, publieke waarden en verantwoord gebruik van AI duurzaam met elkaar in balans worden gebracht.
Praktische info:
| Editie najaar 2026 | Donderdag 29 oktober en donderdag 12 november 2026 |
| Lestijden | Elke collegedag is van 9:30 - 16:30 uur |
| Voorbereiding | Voor dagdeel 1 hebben deelnemers een laptop nodig met installatierechten. |
| Locatie | Campus Woudestein, Erasmus Universiteit Rotterdam |
| Collegegeld | De deelnamekosten bedragen € 1.599,- vrij van btw. Dit bedrag is inclusief lesmateriaal, koffie/thee en lunches. |
| Certificaat | Na deelname ontvangt u een deelnamecertificaat van de Erasmus Universiteit Rotterdam |
Programma
Ochtend: Introductie in AI Governance & hands-on demo lokale AI-agent
Dr. Elisa van der Plas- Erasmus Q-Intelligence
In dit dagdeel krijgen beleidsmakers een praktische basis in wat AI is, hoe het werkt, en welke governance-strategieën essentieel zijn voor een veilig begin. Het is niet alleen theorie: deelnemers bouwen in kleine groepen zelf een eenvoudige lokale AI-agent die beleidstaken veilig kan ondersteunen zonder vertrouwelijke data naar publieke chatbots te sturen.
Onderdelen:
- Wat is AI, machine learning, en deep learning?
- Waarom lokale AI? Veiligheid, privacy, en onafhankelijkheid
- Demo & hands-on: Bouw een AI-agent met Ollama + AnythingLLM
- Governance-strategieën in actie: human-in-the-loop, kill-switches, transparantie
Middag: AI Governance in de praktijk: Frameworks & alternatieve strategieën
Prof. dr. Marijn Janssen- TU Delft
Dit dagdeel vertaalt theorie naar concrete handvatten voor beleid en toezicht. We werken met frameworks, alternatieve strategies, en impact assessments.
Onderdelen:
- Verschillende governance mechanismen en hun voor- en nadelen
- Het AI-GT (AI-augmented Government Transformation) framework als analytisch model
- Explainable AI (XAI): Nuttig instrument en fundamentele grenzen
- Alternatieve strategieën voor verantwoorde AI
- AI-impact assessment: Hoe je dit opzet en beoordeelt
- Systeemrisico's signaleren en mitigeren (polarisatie, cognitieve uitputting, verlies van autonomie)
Ochtend: Samenwerking voor AI: Strategie, organisatie en change management
Jeroen van Oostrum - M&I Partners
Sterke governance-frameworks en technische controlemechanismen helpen alleen als je organisatie klaar is. Dit dagdeel richt zich op het organisatorische werk: stakeholder engagement, change management, en het dichten van de kloof tussen strategie en uitvoering.
Onderdelen:
- AI-governance als organisatiebrede transformatie
- Stakeholder-mapping: Wie zit aan tafel? (bestuurders, medewerkers, IT, compliance, vakbonden)
- Hoe je AI-governance inbouwt in je bestaande governance-architectuur
Middag: How to Control AI Agents: Technische en organisatorische control mechanisms
Olivier Rikken
Agentic AI-systemen die zelf acties ondernemen brengen nieuwe risico's mee. Dit dagdeel richt zich op concrete control mechanismen: hoe je agents autonomie geeft zonder controle te verliezen.
Onderdelen:
- Wat is agentic AI en hoe verschilt het van chatbots?
- Concrete control mechanisms
- Governance-by-design voor agents
- Human oversight in agentic systems
Betrokken docenten
Vragen over dit programma? Wij helpen u graag verder.
- E-mailadres
- opleiding-eqi@ese.eur.nl
- Telefoon
- 010 - 408 29 76
